摘要：改革开放三十年来，中国经济发展取得了令人瞩目的成就，人民生活水平有了很大的提高，因此，私人轿车的数量开始急剧增加。这种现象突出的体现出传统人工的车辆管理技术已经不能满足当前社会的需要。

所以智能化的交通管理机制则成为解决当前社会交通问题的主要手段，而汽车牌照的自动识别技术又是交通智能管理系统中运用最多同时也是最为基础的一个重要环节，在机场、停车场、高速公路收费站和城市道路管理等项目中占有至关重要的地位。车辆牌照自动识别技术的运用在交通车流量的统计和查询、道路的实时监控领域有着非常高的效率，并能大幅度的降低人工成本。传统的方法是分配的观察和记录的交集，所以工作时，统计，工作效率低，复杂的准确性差的强度。这是非常重要的，发展的车牌自动识别技术及应用系统的研究。 

本论文的主要内容是基于MATLAB的彩色车牌的分割与提取，是在车辆牌照自动识别系统的关键一步。该链接将直接影响车牌号终于能够自动识别准确。具体做法是在MATLAB图像处理模块上进行模拟仿真，发挥软件自带的强大的图像处理函数进行程序算法设计，该程序由车牌图像预处理，车牌定位，号码分割提取和牌照字符识别等四部分组成。

关键词：车牌定位；车牌分割与提取；字符识别；MATLAB

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1　绪论-3

1.1　课题研究背景与意义-3

1.2　智能运输系统的国内外研究现状-3

1.3　我国车牌特点研究-4

2　系统的原理概述与设计方案-6

2.1　车牌识别系统的总体设计-6

2.2　各个功能模块概述-6

2.3　程序运行步骤-7

3　图像预处理-8

3.1　读取车牌图像-8

3.2　图像灰度化处理-9

3.3　图像的边缘化检测-10

3.4　图像的腐蚀-11

3.5　图像的平滑处理-12

3.6　从对象中移除小对象-13

4　车牌提取-15

4.1　彩色车牌区域的定位-15

4.2　车牌二值化处理-17

4.3　图像滤波-17

4.4　图像的腐蚀或膨胀处理-18

5　车牌号码分割与归一化处理-20

5.1　车牌号码的分割-20

5.2　车牌号码的归一化处理-21

6　字符识别-22

结论-24

致谢-25

参考文献-26

附录-27