摘要：现如今，车牌在日常生活中所扮演的地位越来愈重要，车牌识别系统也得到了极大的应用。车牌的识别系统一共包含三个主要的部分：车牌定位、 字符分割和字符识别。其中车牌的矫正不仅是车牌定位，也是字符分割的一个重要的处理步骤，通过车牌定位后得来的图像或多或少地存在一定程度的倾斜。这种倾斜往往会给下一步字符分割带来一些困难，并且还会对车牌的识别的准确率和正确率造成直接的影响。本设计就是主要使用Hough变换算法对车牌图像倾斜角度矫正的算法进行研究。并通过MatLab平台仿真，实现基于Hough变换对车牌图像倾斜的检测算法，了解该算法的优缺点。

关键词：MatLab图像处理，Hough变换，倾斜检测

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1 绪论-2

1.1 研究背景-2

1.2 国内外研究现状-3

1.3 应用范围-3

2 MATLAB与数字图像处理-5

2.1 MATLAB简介-5

2.2 MATLAB与数字图像处理-6

3 图像处理-8

3.1 RGB空间模型简介-8

3.2 HSI空间模型简介-9

4 Hough变换算法的原理及应用-10

4.1 Hough 变换的介绍-10

4.2 Hough变换的原理-10

4.2 实现基于Hough变换的车牌倾斜检测-14

4.4 对Hough改进的设想-14

4.4 仿真结果-15

5 总结-17

6 致谢-18

参考文献-19

附录 程序-20

（1）R G B空间图像转化为H S I空间图像-20

（2）使用Hough变换矫正倾斜车牌程序-21