摘要：我的这篇论文，讲述了本毕设课题的钻研背景以及国外和国内的现有研究状况，同时也把国内外一些可谓经典的运动方向检测算法技术加以深入的剖析和研究，而且还仔细分析了它们的缺陷和强点。本论文对目前经常用的一些运动目标检测算法，比如光流场法，背景差分法，帧间差分法的原理以及程序进程也作了非常详细的研究和分析，并且也对这个运动目标检测算法常用的一些技术，例如阴影去除，轮廓提取，图像处理，形态学处理等等相关的一些知识作了常规的分析和研究。

本论文不单单向大家阐述了单高斯模型的来源以及以前传统的单高斯运动目标提取方法的本质,其次也同时提到了传统的单高斯运动目标提取技术所产生的一些重要问题，例如会产生“拖尾”现象，之后也提出了经过一些科研工作者，如Koller等人改进后的单高斯模型的运动目标检测方法技术。他们的这种新型算法，很好的处理和解决了传统的算法所产生的“拖尾”现象,但是同时也由此产生了“鬼影”问题。

关键字：运动目标检测技术算法，暗影的去除，拖尾的现象，单高斯模型，鬼影

目录

摘要

ABSTRACT

1. 引言-

1.1. 研究背景-1

1.2. 国内外研究现状-3

1.3. 研究的目的及意义-4

  1.4. 视频监控检测.5

2. 单高斯背景模型介绍

2.1. 单高斯模型的概念和分析-7

2.2. 单高斯背景模型的估计算法基本原理-9

2.3. 单高斯背景模型估计算法的改进-11

2.4.  阴影特征分析13 

2.5. 阴影消除估计算的设计-14

3．仿真实验结果.16

4. 结论18

致谢19

参考文献.20