摘要：我们知道散焦现象在现实生活中是很常见的，如摄影照相，当我们镜头焦距反复调整，呈现在我们面前的就是一个散焦模糊；医学图像中也存在散焦模糊现象，模糊图像直接影响诊断结果。随着计算机技术、Internet 技术快速发展，我们在网上浏览数字图片时也会看到模糊的图像，这些模糊图像很影响我们的视觉感受，在某些实际应用场合必须设法消除模糊因素的干扰，通过采用适当的图像处理技术来恢复模糊图像是一个非常实用的并且有明确研究意义的问题。

在本文中重点研究的是图像复原的具体方法，并用程序表达出来。首先对图像模糊的原因进行理论分析，使用点扩散函数将清晰图像模糊化，再应用维纳滤波和逆滤波的方法分别对模糊退化的图像编写程序，后来对具体程序进行实际运行调试，最后修改得到可行的执行程序，得到需要的方案。-

关键词：散焦模糊  图象复原   维纳滤波  逆滤波

目录

摘要

ABSTRACT

1绪论-1

2模糊图像复原的关键问题的原理分析-2

2.1图像退化的模型-2

2.1.1连续退化模型-3

2.1.2散焦模糊图像的退化模型-5

2.2逆滤波和维纳滤波-7

2.2.1逆滤波-7

2.2.2维纳滤波-8

2.3点扩散函数的确定-9

2.4边缘误差与退化边缘-10

3模糊图像复原过程及结果-12

3.1逆滤波复原步骤及结果-12

3.2维纳滤波复原步骤及结果-15

4总结与展望-19

致谢-20

参考文献-21

附录-22