【摘要】随着移动通信的发展，产生了用户对更高覆盖质量和更高数据速率的需求。在此过程中，如何优化吞吐量，提升频谱资源利用率，成为新一代宽带无线网络中要面临的严峻问题。异构网络的产生对传统蜂窝网络架构进行了优化，然而，由于在异构网络的多层网络架构中，低功率小小区的部署会增加网络中的干扰，造成小区间负载不均衡，因此，传统的小区选择方法已经不再适用于当今的异构网络。本文给出一种基于小区范围扩展(Cell Range Expansion CRE)的小区选择方法，通过部署低功率小小区来分担宏站负载，从而实现小区间负载均衡。论文主要研究了异构网络场景下基于小区范围扩展偏置优化的用户关联技术，通过吉布斯采样算法解决以上问题，最大化系统吞吐量。

【关键词】异构网络；小区范围扩展； 吞吐量； 用户关联

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1论文的研究背景及意义-1

1.1.1 研究背景-1

1.1.2 研究意义-2

1.2 国内外发展及研究现状-2

1.2.1 异构网络的发展与挑战-2

1.2.2 小区选择方法-3

1.2.3 用户关联及CRE技术-4

1.2.4 小区间负载均衡-4

2 系统模型和问题建模-6

2.1 系统模型-6

2.2 问题建模-7

3 基于吉布斯采样的CRE偏执调整算法-9

3.1 吉布斯采样-9

3.2集中式CRE偏置调整算法-10

4 仿真结果及分析-12

4.1 系统吞吐量比较-12

总结-16

参考文献-17

致谢-18