摘  要：边缘是图像的主要特征之一，也是对图像进行识别的基础。本设计主要介绍了Roberts算法，Sobel算法，Prewitt算法，Log算法和Canny算法这几种经典算法，并对它们做了相关理论的分析和仿真。通过对比发现各算子都具有优缺点，因此在传统Canny算法的基础上，提出了一种新的优化算法，即基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。该算法在去除噪声的同时也保留了图像的原始边缘，使得检测效果更加精准。

关键词：图像边缘检测，，微分算子，优化算法

目录

摘要

Abstract

1 绪论-4

1.1 图像边缘检测的背景和意义-4

1.2 图像边缘检测技术的概述-4

2 图像边缘检测-5

2.1 图像边缘检测技术的基本理论-5

2.2 图像边缘检测的算法-7

3 软件的运行环境-8

3.1 MATLAB的简介-8

3.2 软件的选择与应用-8

4 图像边缘检测的5种经典算子-10

4.1 Roberts边缘检测算子-10

4.2 Sobel边缘检测算子-11

4.3 Prewitt边缘检测算子-12

4.4 Log边缘检测算子-13

4.5 Canny边缘检测算子-14

4.6 经典算子的比较-15

5 基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法-17

5.1 各向异性扩散方程-17

5.2 算法的原理-18

5.3 算法的具体步骤-19

5.4 优化后的实验结果对比-20

总结-21

参 考 文 献-22

致 谢-23