摘要：在进行改革开放以后，苏州市的经济迅速发展，现已成为中国GDP水平最高的地级市之一。如今，苏州市面临着经济转型的重要发展时期，在十九大“全面建成小康社会，夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利”的号召下，提高居民收入水平，构建社会主义和谐社会，便成了非常关键的问题。本文通过对苏州市1987-2017的居民收入数据进行研究，在比较各时间序列模型后，建立了ARIMA模型，并对未来的居民收入水平进行了预测。实验结果表明，ARIMA模型能够很好地预测苏州市的未来居民收入。除此以外，还对城市居民收入进行回归分析，发现第三产业占比和GDP有很大影响。

关键词：苏州市居民收入，时间序列，ARIMA模型

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摘要

ABSTRACT

第一章 引言3

1.1研究背景3

1.2研究目的3

1.3已有成果4

1.4意义4 

第二章 时间序列知识6

2.1时间序列和随机过程6

2.2平稳性7

2.3白噪声检验9

2.4ARIMA模型10

2.5ADF检验13

第三章 苏州市居民收入实证分析15

4.1对收入数据的平稳性处理及检验15

4.2选定合适的预测模型18

4.3预测数据20

4.4农村居民收入预测21

4.5多元回归研究收入23

第四章 结论25

参考文献26

致谢27