摘要：时间序列与我们生活密切相关，对时间序列的研究能有效帮我们预测诸如气象，股价之类的信息。符号聚合近似法是一种有效的时间序列降维技术，其对时间序列相似性的度量是时间序列挖掘中的基础工作。本文详细研究该方法，并对其在K线中的相似性度量进行应用。

关键词：时间序列 相似性 符号化 K线

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摘要

ABSTRACT

1 前言-1

2 时间序列-2

2.1 时间序列表示-2

2.2 时间序列的相似性度量-3

3 符号聚合近似-4

3.1 通过PAA降低维度-5

3.2 离散化-6

3.3 距离测量-7

4 用SAX来研究K线-10

5 结论-16

参考文献

致谢