摘要：本文主要研究了大学生葡萄酒消费行为，为了能够得到研究所需要的数据，我们共同根据个人特征、产品特征以及消费特征这三方面的需求编写了自己所需要的字段，一同组成了一份网上调查问卷，并得到了若干数据。

我们在本文中，主要从两方面对数据进行分析:

（1）寻找葡萄酒产地、口感、价格和购买场地之间的关联规则，以求寻找他们对大学生葡萄酒消费行为的影响；

（2）利用神经网络模型建立对于顾客发展价值的分类模型，以求得到“高价值客户“与“低价值客户”两类。

主要得到了以下结论:

（1）本次调查中的消费者倾向于在超市购买500以下的中国大陆或旧世界生产的半甜型葡萄酒

（2）本次调查中的消费者基于“喝葡萄酒的次数”、“购买葡萄酒的价格”以及“饮用场景”指标可以分为高价值客户和低价值客户两类。

关键词:葡萄酒，消费者行为，影响因素，客户分类

目录

摘要

Abstract

引言3

模型假设4

第一章 数据的准备5

§1.1 数据的选择5

§1.2 数据的质量分析和预处理6

第二章 数据的探索7

§ 2.1 利用Apriori算法寻找大学生葡萄酒消费行为的关联规则7

§ 2.2 聚类分析——划分高价值与低价值客户群12

总结15

参考文献16

致谢17