摘要：消费价格指数和生产价格指数是国家经济分析和决策的重要依据。它们是对总体价格水平和国家经济的监测和控制的重要指标，是国家宏观经济指标之一。众所周知，消费者价格指数的变化在一定程度上可以反映通货膨胀或通货紧缩期间的通货紧缩。本文利用1990年1月至2018年2月的全国月度居民消费价格指数（CPI）以及1993年1月至2018年2月的全国生产者物价指数（PPI）的统计数据，分别构建了AR模型和ARIMA模型，而后对未来几个月的CPI与PPI指数进行预测分析。并且对两者构造了ARIMAX模型。结果表明未来的几个月里，我国CPI和PPI趋势不会有大幅度的波动，应当较为稳定。

关键词 ：居民消费价格指数； 生产者物价指数； AR模型； ARIMA模型； ARIMAX模型； 预测

目录

摘要

Abstract

前言 3

第一章 PPI的统计分析 5

§ 1.1 理论综述5

§ 1.2 数据5

§ 1.3 数据预处理6

§ 1.4 模型选择与建立7

§ 1.5 参数估计8

§ 1.6 数据预测9

第二章 CPI的统计分析13

§ 2.1 理论综述13

§ 2.2 数据13

§ 2.3 数据预处理13

§ 2.4 模型的建立与预测17

§ 2.5 对CPI波动原因分析及未来展望24

第三章 CPI与PPI的相关关系26

§ 3.1 背景分析26

§ 3.2 时序图27

§ 3.3 建立模型27

第四章 展望与结论31

§ 4.1 结论31

§ 4.2 展望31

第五章 参考文献32

论文致谢33

附录34