摘要:图像在获取和传输过程中不可避免的会受到噪声污染，为了提高图像的质量以及后续更高层次处理的需要，图像去噪具有重要的现实意义，找到有效且高效的图像去噪方法，便于图像的传输，人们会更容易获取清晰的图像。本文首先介绍噪声的概念和种类；接着介绍图像去噪的基本方法，主要介绍了均值滤波和中值滤波的时域去噪方法，重点介绍了小波变换的频域去噪方法；最后利用Haar小波和Daubechies小波在硬阈值和软阈值对添加高斯噪声和椒盐噪声的图像运用matlab软件进行编程和仿真实验，并对在不同阈值下这两种小波对高斯噪声和椒盐噪声的去噪效果进行对比，基于实验结果进行分析。

关键词：噪声；图像去噪；小波变换；小波去噪

目录

摘要

Abstract

第一章 噪声-1

1.1  噪声的概念-1

1.2  噪声的种类-2

第二章 图像去噪的基本方法-2

2.1 均值滤波算法-3

2.2 中值滤波算法-4

第三章 基于小波变换的图像去噪方法-6

3.1 小波基本原理-6

3.2 基于小波变换图像的分解与重构-7

3.3 小波阈值去噪的基本方法-7

第四章 仿真实验-10

4.1  硬阈值下图像去噪-10

4.2  软阈值下图像去噪-11

4.3  总结分析-16

第五章  展望总结-17

参考文献-18

附录-19

致谢-24