摘要:降水量对人类社会生活的影响十分巨大，降水多则会引起洪涝等灾害，而降水少则会带来干旱等问题。徐州市不仅是江苏省的重要城市也是全国的重要城市之一，所以做好对徐州市降水量的预测工作将会显得十分有意义。

本文在时间序列分析理论的基础上，以徐州市2002年到2014年的月平均降水量为原始数据。利用软件对数据进行时间序列分析,综合各种条件建立一个合适的模型，最后利用建立的模型对徐州市未来的降水量进行预测。

关键词  徐州市降水量；时间序列分析；ARIMA模型；预测

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 背景及意义-1

1.2 主要内容-1

1.3 组织结构-2

2  时间序列常用模型-3

2.1  自回归模型-3

2.2  移动平均模型-3

2.3  自回归移动平均模型-3

3  乘积季节模型的建立-5

3.1  乘积季节模型-5

3.2  模型的识别与建立-5

3.2.1  平稳化数据-5

3.2.2  模型的定阶-5

3.2.3  模型的估计和检验-7

3.2.4  模型的预测-7

4  徐州市降水量的实证研究-8

4.1  描述性分析-8

4.2  季节性水平模型-13

4.2.1  时序变化分析-13

4.2.2  建立模型-13

4.2.3  预测-14

4.3  乘积季节模型-15

4.3.1  平稳化数据-15

4.3.2  模型的定阶、估计、建立-17

4.3.3  模型检验-20

4.3.4  模型预测-22

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28