摘要:随着工业化进程和全球经济的飞速发展，高碳排放燃料燃烧带来的环境污染与生态破坏问题日益加剧。

本文基于江苏省统计年鉴中2000年以来的数据，首先将各类能源消耗量折算成标准煤，分析江苏省能源消费结构与碳排放量结构，再分地区选择具有代表性城市对能源消费总量以及单位GDP能耗进行描述性分析。然后，利用指数平滑法、回归分析法、灰色预测GM(1,1)、离散灰色预测模型DGM(1,1)等四种模型对2000-2015年的江苏省碳排放量进行预测以及精度对比，发现，离散灰色预测模型预测精度最高。因此，选择离散灰色预测模型DGM(1,1)对江苏省的碳排放量、人均碳排放量以及碳排放量强度等分别进行预测。研究结果表明：自“十一五”规划以来，全省的碳排总量增速明显放缓；省内3大地区单位GDP能耗排序为：苏北>苏中>苏南；2020年江苏省的碳排放量预测可以达到35726.43万吨，人均碳排放量达到4.345吨，碳排放量强度将达到2.29吨/万元。最后，对江苏省能源消费状况提出相关的建议。

关键词 碳排放量；离散灰色DGM(1,1)；单位GDP能耗；预测

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1选题背景及研究意义-1

1.2 国内外研究历史、现状及存在的问题分析-1

1.2.1碳排放问题及其研究意义-1

1.2.2离散灰色预测模型研究现状与分析-2

1.3 本文研究内容及思路-2

2 理论阐述-4

2.1 时间序列预测法-4

2.2 回归分析-4

2.3 灰色预测GM(1,1)模型-5

2.4 离散的灰色预测DGM(1,1)模型-7

3 江苏省能源结构及其碳排放量现状分析-8

3.1 能源消费结构分析-8

3.1.1能源消费总量增加-8

3.1.2能源消费种类失衡-8

3.2 能源碳排放量现状分析-9

3.2.1能源碳排放量总体分析-9

3.2.2能源碳排放量强度分析-10

3.2.3人均碳排放量变化趋势-11

3.3 苏南、苏中、苏北分区域能源消费现状分析-11

3.3.1 三个地区代表城市的能源消耗总量-12

3.3.2 “十二五”以来的单位GDP能耗-12

4 碳排放量的预测应用及比较分析-14

4.1数据无量纲化处理-14

4.2指数平滑法预测结果-15

4.3多元回归预测结果-16

4.4 GM(1,1)模型预测结果-17

4.5 DGM(1,1)模型预测-20

4.6四种预测结果的精度比较-22

5基于离散灰色预测模型的江苏省碳排放量预测-24

5.1碳排放总量的预测-24

5.2人均碳排放量的预测-25

5.3碳排放量强度的预测-25

6政策与建议-27

结论-28

致谢-29

参考文献-30