摘要:江苏省工业类小微企业的发展在全国一直处于领先地位，在拉动江苏经济的增长同时也面临经济发展的新常态和去库存、去产能的现状和压力。对于工业类小微企业发展水平的评价一般会运用主观赋值法，比如层次分析法、德尔菲法、模糊综合评价法等，但这些方法，人为干扰因素较多。

首先，本文通过《2016徐州统计年鉴》的数据，对江苏省工业类小微企业发展现状进行分析；然后，介绍了主成分分析和灰色预测模型的原理；其次，采用主成分分析法对江苏省工业类小微企业发展水平展开研究，得出综合排名，其中前三名为苏州市、无锡市和南通市；其次，建立工业类小微企业发展趋势的灰色预测模型，从多个角度对江苏省小微企业的发展趋势展开预测，分析结果显示：江苏省工业类小微型企业发展呈上升趋势，但发展趋势可能会有所减缓，最终趋于稳定。最后，根据上述研究，提出一些建议。

关键词  小微企业；综合评价；主成分分析；灰色预测模型

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景及意义-1

1.2 目前国内外研究现状-1

1.3 本文主要的研究内容-2

2 江苏省小微企业及工业类小微企业发展现状-3

2.1行业结构分析-3

2.2地区发展分析-6

2.3企业自身分析-8

2.4工业类小微企业分析-8

3 相关原理-9

3.1主成分分析法原理-9

3.2主成分分析综合评价步骤-10

3.3 GM（1，1）模型-11

4江苏省13地市工业类小微企业发展水平综合研究-14

4.1江苏省工业类小微企业发展水平评价模型-14

4.1.1江苏省工业类小微企业发展水平指标体系的选取与建立-14

4.1.2江苏省工业类小微企业发展水平模型的建立-15

4.2江苏省工业类小微企业发展水平综合分析-16

5江苏省工业类小微企业发展趋势分析-18

5.1发展趋势的定性分析-18

5.2发展趋势的定量分析-19

5.2.1工业类小微企业产销总值发展趋势预测-20

5.2.2工业类小微企业收支发展和从业人员趋势预测-21

6 政策建议-23

结论-24

致谢-25

参考文献-26

附录-27