摘要：本论文先通过收集阿森纳和利物浦60场比赛数据建立泊松模型预测比赛结果，再收集了2015-2016年西班牙足球甲级联赛前20场比赛中进球得分，各队积分，净胜球，主客场等数据，将数据先进行主成分分析，排除影响小的干扰变量，建立多分类Logistic回归分析模型来预测比赛胜负。而通过得出的结果发现，主客场影响因素最大，而预测的成功率较高。

关键词：主成分分析；主客场因素；统计分析；多分类Logistic回归分析法

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  Logistic回归分析模型概述-1

2.1  研究背景及发展趋势-1

2.2  Logistic模型概述-2

3  泊松模型预测比赛结果-2

3.1  模型简介-2

3.2  模型假设-3

3.3  符号说明-3

3.4  实例分析-3

3.4.1  结果预测概率求解-4

3.4.2 实例研究-4

4  Logistic回归分析模型-4

4.1  主成分分析。-6

4.1.1  数据预处理-6

4.1.2  变量筛选-7

4.2多分类Logistic回归分析模型-8

4.3小结-11

5 论文小结-11

参考文献-12

致谢-13