摘要:在本文中，我们将分段三次曲线拟合方法改进为分段五次曲线拟合方法，以1980-2010年云南省生产总值为数据进行了比较.通过比较，五次曲线拟合较三次曲线拟合更精确.此外，我们还利用了二次曲线预测模型和指数曲线预测模型对以上数据进行了研究，研究表明，采用指数曲线预测更为贴近数据，并用指数曲线预测的方法对云南省“十二五”期间生产总值进行了预测.　

关键词：云南省生产总值；曲线拟合；二次曲线预测；指数曲线预测； 平均百分比误差 

　　　一般来说，预测是指对研究对象的未来状态进行估计和推测，即由过去和现在推测未来，由已知推未知.这包括两方面的含义：一是根据过去已有的相关历史资料和现在的实际情况，运用科学的理论和方法去分析、推测未来可能出现的情况；二是对已知事件的未来状态做出估计和推测[9].

　　　预测在我们平常的经济生活中很常见，比如成本预测在工业生产企业中可用于控制边际成本，如果成本预测做得准确精细的话，将会获得更多的市场优势[10]；王淑芝，纪跃芝 [11]等利用一元回归、灰色系统GM（1,1）模型以及非线性回归模型分别对长春市的GDP与客货运量进行了预测，这对长春经济的发展有一定的指导作用.一般我们常用的预测方法有时间序列平滑预测法[12]、曲线趋势预测法[13]、季节变动预测法[14]、回归分析预测法[15]等.

　　　本文采用的云南省历年生产总值的数据来源于云南统计年鉴2011[16] .我们将分段三次曲线拟合方法加以改进提出了分段五次曲线拟合方法，并利用1980-2010年云南省生产总值的数据加以检验和比较；此外还利用了二次曲线预测模型和指数曲线预测模型对云南省“十二五”期间的生产总值发展前景做出来预测.