更新时间:12-12 上传会员:芳芳老师
分类:工业工程 论文字数:15379 需要金币:2000个
摘要:伴随着数据信息行业的快速发展,以及生活水平的提高,电子商务行业市场的繁荣发展,人们对网络消费的需求度越来越高。大学生作为网络消费市场的主力军,因此,有必要对大学生网络消费问题进行实例论证,从而研究分析其消费现状、消费结构。本文通过分析徐州市大学生网络消费的特点,提出相应有效的改善措施,同时给出了引导大学生进行合理的消费建议。
本文通过网络平台和发放纸质问卷的方式进行数据的收集工作,然后运用SPSS、EXCEL等数据处理软件对调查数据进行处理。论文中采用了交叉列联、卡方检验的方法对被调查大学生的基本信息、网购行为的基本情况、网络消费结构、消费观念等数据进行了数据处理,来了解徐州市大学生网络消费中的个体区别、群体特征和个体的网络消费心理因素。同时,也运用对应分析的方法分析了家庭子女个数对月均网络消费的影响,得出了家庭子女个数与月均网络消费呈现逆相关,可见独生子女的网络消费数额更多,消费水平更高。除此之外,也运用了多元回归方程来分析了徐州市大学生网络消费的影响因素,得出了月供生活费、大学生消费倾向、大学校园与大型购物超市的距离对网络消费的影响,从而来预测、分析大学生网购消费的走势,优化电子商务市场。
关键词 大学生;网络消费;消费结构;消费水平;SPSS
目录
摘要
Abstract
1 绪论-6
1.1 研究背景和意义-6
1.2 研究内容与技术路线-7
1.2.1 研究内容-7
1.2.2 研究路线-7
2 受访者基本信息-8
2.1 基本信息数据-8
2.2 学校状况-9
3 网络消费问题与观念-9
3.1 网络中存在的问题及处理方式-10
3.1.1 对网购存在的疑虑-10
3.1.2 当前网购中存在的问题-10
3.1.3 对网购问题的处理方式-10
3.2 网络消费观念-11
3.2.1 记账习惯-11
3.2.2钱不够用的情况-12
4 网络消费结构-13
4.1 卡方检验判定-13
4.2 月均网络消费情况-13
4.2 网购商品类型-14
5 网络消费的影响因素-16
5.1 性别与与月均网购消费交叉列联-16
5.2 家庭所在地与月均网购消费交叉列联-17
5.3家庭月均收入与月均网购消费交叉列联-18
5.4 家庭子女个数与月均网购消费情况分析-20
5.4.1 数据的交叉列联与卡方检验-20
5.4.2 数学模型-22
6 研究方法-25
6.1 多元线性回归-26
6.1.1 多元线性回归模型-26
6.2 回归方程的拟合优度检验及多元回归方程的显著性检验-27
6.3 多元线性回归结论-28
7 结论及合理化建议-29
7.1 徐州市大学生网络消费特征-29
7.2 合理化建议-29
致谢-31
参考文献-31
附录-33