摘要：近几年来,我国的房价一直处在不断上升的过程中.本文以上海市为例,研究影响价格的主要因素.选取了从2006年到2013年的上海市人均GDP、人均消费支出、商品房平均造价、中长期年平均贷款利率、商品房竣工面积、商品房销售面积、房地产总投资额等作为房价的影响因素,之后建立起多元线性回归模型,运用SPSS来进行参数估计和参数检验,同时运用2014年数据来预测,得出和实际情况相符的结论,最后筛选出影响房价的主要因素.

关键字 预测房价；上海；多元线性回归模型 

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摘要

Abstract

1.绪论.1

1.1研究背景1

1.1.1研究目的及意义.1

    1.1.2 研究的现状.1

2.多元线性回归.3

  2.1 多元线性回归模型.3

  2.2多重共线性检验3

2.2.1共线性带来的主要问题3

2.2.2共线性诊断3

2.2.3自变量的容忍度和方差膨胀因子4

  2.3逐步回归法4

  2.4解释变量的显著性检验（t检验）.4

  2.5残差分析5

  2.6异常值检验5

  2.7SPSS软件的简介6

3.上海房价影响因素的实证分析7

3.1 模型构建的准备7

    3.1.1模型假设7

3.1.2房价影响因素分析及变量选择7

3.1.3数据来源8

3.1.4数据处理8

  3.2模型的参数估计.11

  3.3回归模型的检验.12

3.3.1多元线性回归的残差检验.12

3.3.2用逐步回归对模型进行分析.13

3.3.3用COOK统计量进行异常值检验.14

4.分析与总结18

  4.1预测2014年房价.18

  4.2各因素与房价变动相关关系.18

  4.3模型优缺点及模型的改进.18

  4.4结论与建议.19

致谢.20

参考文献.21