摘要：本文着力于研究分析影响城市房价的各种因素，选取的目标城市是徐州市。影响房价的因素有很多，本文主要考虑了以下四点因素：土地价格、人均可支配收入、建安成本、交通状况。我们将分别对从2006-2014年徐州市的各项数据进行搜集整理，建立解决房价问题的线性回归模型，并利用回归分析法从这四项因素中找到了影响徐州市房价的最主要因素。最后在分析了徐州市从2006-2014年房价变化情况的基础上，预测徐州市未来房价的走势，并给政府和购房者提出一些合理化的建议。

在解决房价模型问题时，我们用到了一元线性回归模型、多元线性回归模型、最小二乘拟合法，并利用SPSS软件对选取变量进行分析处理，最终在上述四个因素中找出了影响徐州市房价的最主要因素。

关键词 城市房价；徐州市；回归分析；SPSS软件

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景和意义-1

1.2 国内外研究现状-1

 1.2.1 国内研究综述-1

 1.2.2 国外研究综述-2

1.3 研究内容和解决的主要问题-2

2 影响城市房价的因素分析-4

2.1 土地价格-4

2.2 人均可支配收入-4

2.3 建安成本-5

2.4 交通状况-5

2.5 影响因素综述-5

3 线性回归模型介绍及检验方法-7

3.1 线性回归模型介绍-7

3.2 线性回归方程的检验方法-8

4 房价模型的建立与求解-10

4.1 模型假设-10

4.2 符号说明和相关数学公式-10

4.3 模型建立-10

 4.3.1 一元线性回归模型建立-11

 4.3.2 多元线性回归模型建立-17

 4.3.3 结论分析-21

4.4 徐州市未来房价预测-22

4.5 房价合理性分析-24

4.6 模型评价-25

结论-26

致谢-27

参考文献-28

附录-29