摘要：本课题旨在以五子棋为入口，实现人和计算机两方进行博弈，并以此来探索人机五子棋博弈中具有人工智能程序的主要算法、估值函数的实现。计算机博弈是人工智能研究的一个重要分支，它的研究为人工智能带来了很多重要的方法和理论，产生了广泛的社会影响和学术影响。目前人机博弈算法已经发展到相当高的水平。本文利用Python作为开发语言，并借助pygame模块开发了一个具有一定智能的五子棋人机对战系统。本文采用了静态估值函数对不同棋型进行评估，并利用Alpha-Beta剪枝搜索算法来搜索博弈树，大大降低了搜索的复杂度，提高了搜索速度。这种方法在程序中取得了不错的效果，通过实验得到的对弈结果，可知该五子棋人机对弈程序已经超过了业余玩家的水平，能够达到比较高的胜率。该系统在低难度对弈中更有可能胜出，在高难度对弈中更有可能打平局，而不论在哪种情况下都能保证一个比较低的失败率。

关键词：五子棋 计算机博弈 Alpha-Beta剪枝 Python

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1选题背景及意义-1

1.2计算机博弈的发展状况-2

第二章  计算机博弈与搜索算法-4

2.1计算机博弈的基本思想-4

2.2搜索算法-4

第三章  五子棋人机对战系统的实现-7

3.1五子棋特点及规则-7

3.2五子棋人机对战系统的实现思想-7

3.3 Python游戏开发相关技术-7

3.4游戏界面-8

3.5游戏主要逻辑实现-9

3.6五子棋核心对战系统主要函数-11

3.7评估函数-17

3.8五子棋程序测试及分析-18

第四章  总结与展望-20

4.1工作总结-20

4.2后续工作展望-20

致    谢-21

参考文献-22