摘要：为了更好地表达航班延误程度，对其进行量化的分析，本文引入了航班着陆率的概念，提出了一种基于支持向量机的航班延误预测模型。对航班延误进行理论分析，收集机场天气预报、航班延误数据、航班着陆率等数据作为航班数据集，选取非线性支持向量机对航班延误进行预测，利用matlab编写程序计算核函数，构造航班延误模型，得到航班预测着陆率并进一步预测航班平均延误时间。在此基础上，分析航班延误成本，建立与求解以经济效益最小为目标，综合考虑延误时长的双目标优化模型，为航班的优化调度提供新的思路。

关键词： 航班延误；航班着陆率；支持向量机；成本模型

目录

摘要

ABSTRACT

引  言-1

1.航班延误理论-1

1.1航班的整个运行过程-2

1.2影响航班延误的主要因素-2

1.3航班着陆率-3

1.3.1航班着陆率的定义-3

1.3.2航班着陆率的影响因子-4

1.3.3航班着陆率与航班延误-4

2.基于支持向量机的航班延误问题-5

2.1生成航班数据集-5

2.2延误预测模型建立-6

2.4实例分析-10

2.4.1程序运行结果-10

2.4.2程序运行结果分析-11

3.基于成本的最优化模型-12

3.1成本-12

3.2航班延误的最优化-13

3.2.1单目标优化模型——成本模型-13

3.2.2单目标优化模型——延误时长模型-15

3.2.3双目标优化模型——成本-延误时长-15

3.3模型求解-16

3.3.1 双目标模型求解-16

3.3.2 延误时长约束下的成本模型求解-17

4.结论-17

参考文献-19

致 谢-21

附 录-22