摘要：本文从广度与深度两个方面，在理论和实践上研究了人工智能技术对资产管理行业的影响：通过对国外主流智能投顾产品的费用率研究，认为低成本的智能投顾产品能够扩大资产管理服务的覆盖面，使更多人实现资产增值；通过对中国公募开放式偏股混合基金中量化基金与非量化基金的绩效指标进行描述性统计与回归分析，认为量化技术能够提升投资组合的风险管理水平，并可能提高夏普比率，促进资产管理行业的效率提升。同时，根据以上结论，本文提出以下建议：首先，相关部门应当保障并鼓励人工智能技术在资产管理行业的发展应用；其次，针对人工智能新技术与发展，监管部门需要进一步完善监管手段。

【关键词】人工智能  资产管理行业  智能投顾  量化投资

目录

中英文摘要

一、引言-1

二、理论基础与研究假设-5

（一）智能投顾扩大资产管理服务的覆盖面-5

（二）人工智能对量化投资的影响概述-7

（三）量化技术对投资组合绩效指标提升的影响-8

（四）研究假设-9

三、数据与模型-9

（一）数据来源与样本选择-9

（二）模型的建立-10

（三）变量定义-10

（四）对基金绩效评估指标的描述性统计-12

（五）变量的相关性分析与回归分析-13

四、研究结论与建议-16

（一）主要结论-16

（二）研究建议-16

【参考文献】-18

附录1：样本内37家量化基金相关数据

附录2：样本内516家非量化基金相关数据