摘要:本文运用2011年CHFS数据，使用stata建立probit模型，以土地规模为核心变量，分四种情况进行讨论，其中总体样本回归结果表明土地规模呈现显著正向影响，户主性别、年龄及风险意识为负向影响，文化水平与人均收入为正向影响；规模I农户的土地规模、户主性别、户主风险意识对融资行为产生负向影响，户主年龄、户主文化水平、家庭人均收入产生正向影响；规模II农户的土地规模、户主性别、户主风险意识、户主年龄对融资行为产生负向影响户主文化水平、家庭人均收入产生正向影响；规模III农户的户主性别、户主年龄、户主风险意识、家庭人均收入对融资行为产生负向影响，土地规模、户主文化水平产生正向影响。通过研究不同土地规模农户对资金的需求，针对性地提出相应的政策建议。

关键词 农村金融；土地规模；CHFS

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 研究方法-1

1.3 CHFS数据简介-1

1.4 创新之处及不足-1

1.5 文章的主要结构-2

2 国内文献综述-3

3 不同土地规模农户融资的影响因素分析：描述性统计-4

3.1 数据来源-4

3.2 描述性统计-4

3.3 单变量相关性统计-5

3.3.1 总样本的相关性分析-5

3.3.2 不同土地规模农户的相关性分析-6

3.4 小结-8

4 不同土地规模农户融资的影响因素实证分析-9

4.1 主要研究假设-9

4.2 模型的构建和研究方法-9

4.3 回归结果分析-10

4.3.1 土地规模对融资的影响-10

4.3.2 其他影响因素分析-10

5 提高不同土地规模农户融资效率的对策建议-12

5.1 将大规模农户视同工商企业平等对待-12

5.2 针对中小规模农户提供短期应急贷款-12

5.3 简化土地抵押借贷手续-12

5.4 完善农村土地流转交易体系-12

5.5 加大金融宣传，培养借贷意识-12

结论-14

致谢-15

参考文献-16