内容摘要：上海作为一个性质较特殊的城市，其居民储蓄的变化特征也必定与其他地方有所不同，并且作为我国的金融中心，上海的居民储蓄对经济、金融方面的政策变化也更为敏感，在经济结构和金融结构正发生变化和转型的背景下，本文运用时间序列分析方法，对上海居民储蓄存款余额建立科学合适的模型， 研究上海居民储蓄存款余额的变化规律，并对2013年上半年上海居民储蓄余额的变化趋势进行短期预测。

本文选取的数据由中国人民银行上海总部网站的分析报告计算所得，采用2008年至2012年五年的上海居民储蓄存款月度余额，通过利用R软件及EVIEWS软件，对上海居民储蓄存款月度数据进行ARIMA建模，并对数据中出现的异常值进行处理和分析，最终得到了最符合上海居民储蓄变化特点的模型和较为精确的预测，结合影响上海居民储蓄的主要因素，为相关部门的政策制定提供更有利依据。

关键词：上海居民储蓄 ARIMA模型 异常值

目录

摘要

Abstract

一、引言

（一）研究背景3

（二）选题目的及意义4

（三）研究综述6

二、时间序列的理论及模型

（一）平稳模型8

（二）非平稳模型9

三、上海居民储蓄的实证分析

（一）数据来源及分析9

（二）异常值检验及处理11

（三）数据平稳性检验13

（四）模型识别与参数估计15

（五）模型检验17

四、预测分析

（一）模型的分析19

（二）上海居民储蓄存款月度余额的预测19

五、结论20

附录22

参考文献25