摘要：P2P 网络借贷（Peer to Peer Lending）随着互联网技术的发展而产生，它的出现是对传统金融行业的一种补充或者部分替代，在中国取得了广阔的市场空间和良好的发展势头。本文随机选取了拍拍贷平台的 238 条交易数据，将个人信息对借贷利率的影响进行多元线性回归分析，发现借款人年龄、性别、信用等级、借款期限、成功借款次数等对借款利率有显著影响，并在分析结果的基础上，提出一些改进的对策建议。

关键词：P2P 网络借贷；拍拍贷；借款利率；多元线性回归

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1    研究背景和意义-1

1.2     文献综述-1

1.2.1    国外研究现状-1

1.2.2    国内研究现状-2

1.3    研究内容及方法-3

1.4    创新与不足-3

2    我国P2P网贷利率影响因素的定性分析-4

2.1   我国 P2P 网贷利率的变化趋势-4

2.2    我国P2P网贷利率影响因素的定性分析-4

3    我国 P2P 网贷利率影响因素的实证分析-6

3.1    样本数据及来源-6

3.2    变量设置及预期方向-6

3.3  描述性统计-8

3.4    相关性分析-9

3.5    回归分析-11

3.6    实证结果分析-15

4    结论和建议-16

4.1    研究结论-16

4.2    政策建议-16

4.2.1    建立完善统一的信用体系-16

4.2.2     纳入监督管理体系-16

参考文献-18