内容摘要  维克托·迈尔·舍恩伯格的大数据思想风靡全球，他的著作《大数据时代》及《删除》中的观点广为人知，但也存在着被误解、误用甚至是滥用的情况，正确理解其思想对中国如何积极应对大数据时代具有非常重要的意义。

本文分五章来论述舍恩伯格的大数据思想研究，在立足于已有的研究成果上,第二章从舍恩伯格著作内容和其后期的思想补充修正出发对其思想进行总结，阐释了数据价值来源、价值挖掘过程、行为主体三方面及数字遗忘权。在第三章进一步论述了如何在立足于中国国情的基础之上让大数据成为国家竞争优势资源并提出了具体的建议，呼吁由政府带头建立一个良性发展的数据共享生态系统和制度、提倡数据共享、院校和企业合作培养跨界复合型人才、在数据保护和隐私保护方面实行数据责任制。第四章重点分析了舍恩伯格大数据思想中被误读的三个观点及大数据的核心，即不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系；大数据的核心在于共享数据和使用数据的预测作用，并提出对舍恩伯格“绝对量化一切”和“大数据时代已经到来”的观点的质疑，认为量化一切的合理性与可行性有待商榷，共享数据未实现表明大数据时代还没有到来。最后对本文的主要内容和创新之处做出了总结，提出了未来的研究展望。

关键词：舍恩伯格大数据思想 数据责任制 数据共享 大数据人才培养

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

（一）研究背景及意义-1

（二）舍恩伯格大数据思想研究现状-2

（三）本文研究创新点-3

二、舍恩伯格关于大数据的思想-3

（一）《大数据时代》和《删除》中的大数据思想-3

（二）舍恩伯格大数据思想的后期补充与修正-4

三、中国积极应对大数据时代的建议-4

（一）树立正确的大数据意识-5

（二）数据共享——反对数据垄断-5

（三）分析和处理数据的关键人才培养-6

（四）重视数字遗忘权-6

四、对舍恩伯格大数据热的冷思考-7

（一）被误读与滥用的舍恩伯格大数据观点-7

（二）对舍恩伯格“绝对量化一切”的质疑-9

（三）大数据与人文法则的结合才能更好的发挥作用-9

（四）对大数据时代已经到来的提法持一种谨慎态度-10

五、结语-11

参考文献-11

致谢-13