摘要

随着人类对二氧化碳与气候变暖之间的关系的认识不断加深，许多国家或者地区为了抑制二氧化碳的排放，开始寻找解决途径，其中碳排放权交易系统就是为了这个目的而诞生的。碳排放权交易系统遵循“总量管制与交易”规则，政府对一个或多个行业的碳排放实施总量控制，各个行业和企业之间进行交易。从2013年开始，到2016年年底，我国只有七个省市开展了碳排放交易试点工作。欧盟碳交易市场发展至今已有10年，它各个方面都比较完善，但是中国的7个交易试点只运行了3年时间，对其中的各个方面尤其是定价机制还缺少深入的认识，因此本文主要是对影响中国碳排放权交易价格的因素进行研究分析。通过运用BP神经网络模型研究发现，各国因素影响程度为煤炭价格指数>工业指数>EUA期货价格>雾霾指数。由此可以得出这样的结论：煤炭价格对碳排放权交易价格影响最大，工业指数和EUA期货价格次之，雾霾几乎没有影响。我国将在2017年7月建成全国统一性的碳排放权交易市场，通过对BEA交易价格的影响因素的研究，对即将建立的统一性碳市场提出两点建议。第一，保证能源市场稳定性；第二，交易产品多元化。为了我国碳交易的长远发展以及高效发展，研究其交易客体的定价机制是非常有必要的。 

关键词：碳市场；价格波动；BEA；影响因素

目录

摘要

Abstract

一、 绪论-1

（一） 选题的背景-1

（二） 研究意义-1

（三） 国内外研究综述-2

（四） 研究方案-2

二、碳交易市场机制的理论分析-3

（一） 碳交易的理论渊源-3

（二） 碳交易机制-3

（三） 碳排放权交易市场-4

三、 我国碳排放权交易现状及影响因素-4

（一） 中国碳排放权交易市场的发展-4

（二） 碳排放权价格的影响因素-6

四、 基于BP神经网络研究的实证分析-7

  （一） BP神经网络-7

（二） 实证分析-7

五、 结论与建议-11

（一） 研究结果-11

（二） 对中国碳市场构建的启示-11

（三） 研究展望-12

参考文献-13

致谢-15