摘要： 本文对互联网金融进行概念界定和初步分析，接着我们对大数据金融进行概念总结和分析，了解大数据对于互联网金融发展的作用，了解它的特点以及目前的应用领域。本文以余额宝的每万份收益率为研究对象，运用VaR、CVaR方法以及GARCH统计模型来探究度量互联网金融风险的最佳模型。另外就大数据金融自身发展的优势和劣势进行分析，与此同时对于大数据金融这一虽尚未成熟但将来意义重大的应用在我国的发展提出意见和建议。互联网金融的依托是互联网技术，它是金融领域的一次伟大变革。中国金融业的改革与世界金融息息相关。国内利率的市场化，不健全的管制等都直接影响着国内和国际金融发展。在互联网信息时代，大数据已经成为互联网金融的应用和推广中不可或缺的一部分。但是由于对大数据的相关研究仍还不成熟，这导致大数据在金融方面的应用与发展还有一定的局限性。

目录

摘要

Abstract

   1 综述3

 1.1研究背景-3

 1.2 研究目的和意义-4

 1.3 研究内容-5

   2 概念界定..6

 2.1 互联网金融-6

 2.2 互联网金融模式-6

 2.3 大数据金融-7

   3 大数据金融的分析——互联网金融的风险度量模型8

 3.1 大数据金融的特点-8

 3.2 大数据金融应用的现状-9

 3.3 大数据金融的优势和劣势-11

 3.4大数据金融在互联网金融的风险度量模型的选择上的实证分析-14

   4 大数据金融的发展规划19

 4.1 大数据金融的发展方向-19

 4.2 大数据金融的发展要求-20

参考文献 22