摘要：虽然我国经济保持着高速的发展，但衡量经济增长的各项指标的增长率却在逐年降低。金融作为调节宏观经济的重要杠杆，如何在发展金融行业的同时控制金融风险是当今社会最热门的话题之一。作为金融风险之一，商业银行不良贷款风险也越来越受到重视。我国商业银行不良贷款资产总额的规模十分巨大，即使在政策调控下不良资产率只是小幅度增长，但由于基数庞大因此上升规模依旧可观，在一定程度上也影响了我国金融体系的稳定运行。本文以国有四大商业银行作为主要的研究对象，通过运用多元回归模型和 VAR 模型，从宏观经济层面对商业银行不良贷款进行了实证研究分析。结果发现失业率对不良贷款的影响并不显著，国内生产总值增长率 GDP 与不良贷款率呈正相关关系，消费者价格指数 CPI、广义货币供应量增长率 M2 和财政支出 CZ 与不良贷款率呈负相关关系，宏观经济变量对不良贷款率的影响具有滞后性，宏观经济变量的变动并不会马上对不良贷款率产生影响。

关键词：不良贷款率；多元线性回归模型； VAR 模型；宏观经济政策

目录

摘要

Abstract

一、引言1

二、文献综述2

（一）国外研究现状2

（二）国内研究现状2

（三）文献评述3三、研究方法的选择4

（一）变量的选取4

（二）数据的处理5

（三）研究方法的选择5四、实证研究5

（一）单位根检验5

（二）VAR 模型滞后期的确定6

（三）协整检验8

（四）格兰杰因果检验8

（五）脉冲响应函数9

（六）方差分解10五、结论与政策建议10

（一）政策建议10 

1、对政府而言10 

2、对银行而言11

（二）结论11

参考文献13

致谢14

附录15