摘要:居民消费价格不仅是衡量通货膨胀的重要指标，而且是一个重要的宏观经济指标,与宏观经济运行有着密不可分的联系, 它既是反映市场经济冷热情况的“指示器”, 也是配置市场经济资源的“调节器”。然而, 近些年来居民消费价格指数频繁波动，给居民的生活带来极大的困扰, 影响了一国经济的健康持续发展。价格稳定一直是各国政府宏观经济调控的主要目标之一。为此政府出台了一系列措施，但效果并不明显。在此背景下，本文通过定性分析选取了影响居民消费价格指数的居住消费价格指数、食品消费价格指数、货币供应量增长率、房地产销售价格指数、工业品出厂价格指数及城镇居民人均可支配收入指数六个指标；然后运用收集到的2001到2010年度数据对各影响因素和居民消费价格指数之间进行灰色关联度分析，得到居民消费价格指数与居住消费价格指数、食品消费价格指数、货币供应量增长率的关联度大于其与房地产销售价格指数、工业品出厂价格指数及城镇居民人均可支配收入指数的关联度。文章为进一步分析我国居民消费价格指数的影响机制，选取关联度较高的居住消费价格指数、食品消费价格指数、货币供应量增长率进行深入的分析，建立VAR模型来考察它们对我国居民消费价格指数产生的影响，运用VAR模型、脉冲响应函数进行分析发现，在短期居民消费价格指数对这些因素的变动具有滞后性，在长期，居民消费价格指数对这些因素的变动都具有正响应性。最后文章基于理论和实证分析的结果，提出稳定居民消费价格指数的建议，首先重视居民居住和食品的消费对居民消费价格指数的影响，其次注意货币供应量增长率对居民消费价格水平的长期影响。 

关键词：居民消费价格指数  房地产销售价格指数  灰色关联度  VAR 模型

目录

摘要

Abstract

第1章  绪论-5

1.1 研究背景和研究意义-5

1.2 国内外相关研究理论综述-5

 1.2.1 国外相关研究理论综述-5

 1.2.2 国内相关研究理论综述-6

1.3 研究思路和方法-6

第2章  我国居民消费价格指数的基本理论及其理论分析-8

2.1 居民消费价格指数的定义-8

2.2 CPI的计算方法-8

2.3 CPI的特点-9

2.4 我国居民消费价格指数的理论分析-9

2.5 我国居民消费价格指数的现状分析-11

第3章  我国居民消费价格指数影响因素的实证分析-13

3.1 居民消费价格指数影响因素的灰色关联度分析-13

 3.1.1 灰色关联度分析-13

 3.1.2 居民消费价格影响因素灰色关联度实证分析-14

3.2 基于VAR模型的居民消费价格指数影响因素分析-17

 3.2.1 VAR模型-17

 3.2.2 基于VAR模型的居民消费价格指数的影响因素实证分析-17

第4章  结论和建议-26

4.1 结论-26

4.2 建议-27

参考文献-29