摘 要:近几年，车牌识别系统作为智能交通的重要组成部分越来越受到重视。车牌识别系统可以应用于停车场管理系统、高速公路超速管理系统、城市十字路口的“电子警察”、小区车辆管理系统等各个领域，对国家的安全发展有很大的作用。虽然目前已有一些车牌识别系统相关产品出现，但是对其算法的研究发展从没有停止，仍有许多学者在做着进一步的研究改进。

    本文首先对车牌识别系统的现状和已有技术进行了深入研究，在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统。本文主要介绍图像预处理及车牌定位、字符分割和字符识别三个模块的实现方法。其次在第二章中确定了整体设计方案，其中软件部分包括图像预处理和车牌定位、车牌字符切分以及车牌字符识别三个模块。然后在第三章中详细介绍了本文在各个模块中采用的方法，图像预处理模块是将图像灰度化、用Roberts算子进行图像边缘检测、图像腐蚀和图像平滑等，车牌定位和分割利用了车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符分割采用的方法为垂直投影法，对定位好的车牌图像进行垂直投影，得出车牌的二值化图像，因为车牌字符间间隔较大，不会出现字符粘连的情况，寻找连续有文字的块，若长度大于某阈值，则认为该块有两个字符组成，需要分割，识别采用模板匹配法来识别字符，以此完成整个车牌识别过程。最后在第四章对实验的每个模块以及整个系统的测试进行了结果分析，本文即是针对其核心部分进行阐述并在MATLAB软件环境中进行车牌识别系统的仿真实验。

关键词：车牌定位；字符分割；字符识别

目录

摘要

Abstract

第1章 绪论-1

1.1车牌自动识别系统研究背景-1

1.2 车牌识别系统现状-1

1.2.1 国内外车牌识别技术现状-1

1.2.2 车牌识别技术的应用情况-3

1.2.3 车牌识别系统的发展趋势-5

1.3 本课题的研究内容-5

第2章 车牌识别系统设计原理概述-7

2.1 车牌识别系统整体设计-7

2.2 系统硬件部分-7

2.3 系统软件设计-7

第3章 车牌识别系统程序设计-11

3.1 图像读取及车牌定位-11

3.1.1 图像灰度化-11

3.1.2 图像的边缘检测-12

3.1.3 车牌定位-13

3.2 字符分割处理-16

3.2.1 对定位后的彩色车牌进一步处理-16

3.2.2 字符切割-17

3.3 字符识别-19

3.3.1 字符识别方法的选择-19

3.3.2 切割的字符归一化-19

3.3.3 字符匹配识别-20

第4章 仿真结果及分析-23

4.1 车牌识别程序调试-23

4.2 车牌定位、图像读取及图像处理-24

4.3 车牌字符分割及图像处理-26

4.4 车牌字符识别及其图像处理-27

4.5 车牌识别结果统计分析-28

第5章 结论与展望-29

5.1结论-29

5.2不足之处及未来展望-29

参考文献-31

致  谢-33

附录A： 程序清单-34