摘要：企业的经营表现可以由该企业的财务状况衡量，建立合理有效的财务预警模型来预测企业的财务状况，做到及早发现企业的财务风险，尽可能地预防企业财务危机的发生，对企业的经营与长期发展意义深远。本文以化工业上市公司为研究对象，采用二元Logistic回归分析法和fisher判别分析法，分别建立起一个能够适用于化工业企业的财务预警模型，并对这两个预警模型的精准度进行了有效检验。通过比较，从中选择一个预测精准度更高的模型。同时，结合分析结果与我国化工业上市公司的财务现状给出切实可行的建议。

关键词：财务预警；化工业上市公司；因子分析；Logistic回归分析法；fisher判别分析法

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  研究背景-1

1.2  研究目的及意义-1

1.3  文献综述-1

1.4  研究思路及方法-3

2  分析方法与数据处理-4

2.1  分析方法与模型介绍-4

2.1.1 因子分析-4

2.1.2 二元Logistic回归分析-5

2.1.3  Fisher判别分析-6

2.2 研究样本说明-6

2.2.1  数据的选取-6

2.2.2  数据的收集与预处理-6

3  模型应用-8

3.1  因子分析模型的应用-8

3.2  二元Logistic预警模型-11

3.2.1  Logistic预警模型的构建-11

3.2.2  Logistic预警模型的检验-12

3.3  Fisher判别分析模型-12

4 结论及对策建议-14

4.1  重视加强企业的偿债能力-14

4.2  提高企业盈利能力与获利水平-14

4.3  改善企业经营管理水平-15

4.4  制定合理的企业发展长期战略-15

参考文献-16