摘要：本论文拟构建决策树模型评价p2p网络借贷信用风险。数据取自于拍拍贷平台，根据决策树模型方法，将数据分为两类，一类为训练集，一类为测试集。用训练集分类器进行分类，之后产生决策树，决定数据是属于哪一类。最终建立能对各级风险样本识别的模型，并研究各个评价指标的重要性及其与信用风险之间的非线性关系。研究发现，利率，借款总额，历史借款成功率与违约行为影响较大。而借款者有无平台保障，借款者的年龄阶段和性别对违约行为的影响较小，可忽略不计。

关键字：P2P网贷；信用风险；决策树

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摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  选题的背景与意义-1

1.2  研究现状-3

2  研究指标与研究方法-4

2.1  研究指标-4

2.2  研究方法-5

3  数据准备与变量选取-7

3.1  数据来源-7

3.2  数据预处理-7

4  实证分析-8

4.1  变量的描述性统计-8

4.2  违约结果的影响因素分析-9

5  结论与建议-12

5.1  结论-12

5.2  建议-12

参考文献-14