摘要:近些年来，随着计算机的普及、网络技术的发展，图像、音频、视频等多媒体数字信息可以利用计算机网络传播到世界各地的任何角落，给与人们的生活和工作提供了很多的便利，但是同时也使侵犯原始作品知识产权的现象变得越来越普遍。因此，为了数字媒体的版权保护，应运而生的数字水印技术，成为一个日益重要的技术手段。而用于图像处理的数字水印算法是在载体图像中嵌入数字水印信息，嵌入水印后的载体图像不影响其使用价值，然后通过对数字水印的检测来确定其版权，具有实际的应用价值和研究的学术价值。用于图像处理的数字水印算法的分析与实现的课题就是在此背景和现状下提出的，文章阐述了课题的研究背景及现状、研究目的与意义，总结了数字水印技术的基础知识，包括数字水印技术的特点、分类、处理过程、性能测试指标以及其应用；介绍了图像数字水印算法的理论基础，着重分析了离散余弦变换和离散小波变换的原理和特性；借鉴JPEG压缩思想，并利用人类视觉系统和图像局部特点，提出一种新的用于图像处理的数字水印算法，即DCT域自适应盲检测数字水印算法。性能分析表明，本文提出的新算法，能够在保证数字水印不可见性的同时，对于常见的几种图像处理具备很高的鲁棒性。

关键词  数字水印；图像处理；离散余弦变换；不可见性；鲁棒性

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景及现状-1

1.2 研究目的与意义-1

1.3 文章的内容安排和组织结构-2

2 数字水印概述-3

2.1 数字水印的特点-3

2.2 数字水印的分类-3

2.3 数字水印的处理过程-5

2.4 数字水印的测试指标-6

2.5 数字水印技术的应用-7

3 图像数字水印算法-8

3.1 数字水印的随机置乱-8

3.1.1 图像置乱技术概述-8

3.1.2 ArnoId变换的定义-8

3.2 离散余弦变换-9

3.2.1 离散余弦变换的原理-9

3.2.2 离散余弦变换的特性-10

3.3 离散小波变换-11

3.3.1 离散小波变换的原理-11

3.3.2 离散小波变换的特性-12

4 一种用的用于图像处理的数字水印算法-13

4.1 新算法的设计思路-13

4.2 新算法的具体实现过程-13

4.2.1 数字水印的生成和嵌入-13

4.2.2 数字水印的提取和检测-14

4.3 新算法性能分析-15

结论-20

致谢-21

参考文献-22

附录-23