摘要：图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的分析和理解成为可能.因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文从图像分割的数学描述入手，介绍给出了图像分割中常用的几种方法，即区域增长法、边缘检测、轮廓提取、边界跟踪以及迭代阈值的分割方法.包括其方法的优缺点、原理及效果展示，还列举了一些应用以及展望。

关键词：图像处理； 图像分割； vc++； 阈值

目录

摘要

Abstract

1、引言-1

1.1数字图像处理简介-1

1.2数字图像处理的主要特点-1

1.3数字图像处理的优点-1

1.4数字图像的研究内容-2

1.5数字图像处理过程-3

1.6论文的主要工作-3

2、图像分割-3

2.1图像分割的现状-3

2.2图像分割的定义-4

2.3图像分割的分类-5

2.4图像处理的准备工作-6

2.4.1各种图像的格式优缺点-6

2.4.2 vc++读取图片实现-7

3、图像分割算法的研究与实现-7

3.1基于区域的分割方法-7

3.1.1区域生长法-7

3.1.2区域分裂法-9

3.1.3区域生长和区域合并分裂的优缺点-9

3.2基于边缘的分割方法-10

3.2.1轮廓提取法-10

3.2.2边界跟踪-12

3.3基于阈值的分割技术-13

3.3.1半阈值选择分割-14

3.3.2迭代阈值图像分割-16

3.3.3阈值分割优缺点-17

4、结论与展望-17

5、参考文献-18

6、致谢-18

7、附录-19