摘要:随着市场经济的到来，酒店行业快速发展，而为其提供餐饮用品的的企业的库存管理也面临着诸多的挑战。对库存的合理控制是解决当今酒店用品库存管理问题，提高资金流动率，降低企业运营风险的关键。

本文以南京海客瑞斯公司为研究对象。在深入公司调查资料的基础上，研究了库存管理的国内外相关文献；在阐述了库存管理研究的背景和意义以及国内外对库存管理研究现状后，对南京海客瑞斯公司的现状进行了分析，提出南京海客瑞斯公司的库存管理存在的库存信息化水平低、库存管理方法简单、需求预测不合理这三个问题；针对南京海客瑞斯公司的上述问题，利用EIQ分析方法，确定出重点库存管理商品，然后据此利用灰色预测模型对库存进行合理预测；在验证预测结果合理的情况下，采取允许缺货模型确定出需求量、最佳订货量、最佳订货周期等一系列因素；最后对预测的结果从库存成本和库存周转率两方面进行比较，从而得出本文研究的合理、可行性。

期望通过本文的研究，可以改善南京海客瑞斯公司的库存管理问题，同时也为其他同行企业提供借鉴意义。

关键词 南京海客瑞斯；库存；优化

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景和意义-1

1.1.1 研究背景-1

1.1.2 选题意义-1

1.2 国内外理论研究现状-1

1.2.1 国外理论研究现状-1

1.2.2 国内理论研究现状-2

1.2.3 文献评述-3

1.3 研究方法和研究内容-3

1.3.1 研究方法-3

1.3.2 研究内容-3

1.4 研究的技术路线-4

2 相关理论介绍-5

2.1 EIQ定义-5

2.2 灰色预测模型-5

2.3 允许缺货模型-7

3 南京海客瑞斯公司库存现状-10

3.1 公司基本情况介绍-10

3.1.1 公司简介-10

3.1.2 主要经营产品-10

3.2 公司库存管理现状与问题-10

3.2.1 公司库存管理现状-10

3.2.2 公司库存管理存在的问题-11

4 南京海克瑞斯EIQ分析-13

4.1 南京海克瑞斯EIQ订单资料分析-13

4.2 南京海客瑞斯EIQ图表分析-13

4.2.1 南京海克瑞斯EQ分析-13

4.2.2 南京海克瑞斯IQ、IK结合分析-14

5 南京海克瑞斯的库存优化-17

5.1 库存商品需求预测优化-17

5.2 基于允许缺货模型的库存优化-20

5.2.1 商品的平均销售量-20

5.2.2 确定订货周期和订货量-20

5.2.3 确定安全库存-21

5.2.4 当前的库存状况与改进后的库存状况之间的比较-22

5.3 优化结果总结-23

结论-24

致谢-25

参考文献-26

附录-28