摘要：随着市场竞争变得越来越激烈，影响企业财务风险发生的因素也变得越来越多。财务风险一直以来都伴随着企业的生产经营，是每一家企业都无法避免的问题，许多公司由于执行相关准则规范不到位，忽视了财务风险和其他原因的存在，陷入了破产的困境。因此，为了规避风险，企业需要创建一个高效科学的财务风险预警系统。信息技术和互联网络的迅速发展，拉开了大数据时代的帷幕。在大数据的环境下，企业的财务风险管理发生了一系列显著的变化。对于企业而言，不仅利用现有财务指标，更充分利用网络大数据中挖掘而来的财务相关信息，综合起来制定预警指标，使用预警指标改进企业财务风险预警系统并积极应用是极其重要的防范企业财务风险的手段。

本文首先对国内外与财务风险预警相关的资料文献进行梳理和总结，并提出传统的企业财务风险预警存在的不足。接着通过理论分析，探讨大数据挖掘而来的相关指标的可行性和科学性，其中大数据指标主要是从股吧提取。再在已有的高效的传统企业财务风险预警模型中引入大数据，构建新的模型。然后通过实验验证比较传统模型和新模型哪一个预测准确率更高，最后尝试应用新模型预测企业财务风险。本文对大数据时代下企业财务风险预警的改进和应用展开探究，以期能够为大数据技术在企业财务风险预警领域的理论基础添砖加瓦。

 

关键词 财务风险预警；大数据；非财务指标；财务指标

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景与意义-1

1.1.1 研究的背景-1

1.1.2 研究的意义-2

1.2 研究的主要内容、方法及框架-2

1.2.1 研究的主要内容-2

1.2.2 研究方法-3

1.2.3 研究框架-3

2 文献综述与相关理论-4

2.1 国内外相关研究文献-4

2.1.1 传统财务风险预警的相关研究-4

2.1.2 大数据背景下财务风险预警的相关研究-5

2.1.3 文献研究评述-6

2.2 大数据的相关理论-7

2.2.1 大数据的产生和内涵-7

2.2.2 大数据的特征-7

2.3 财务风险预警的相关理论-7

2.3.1 财务风险的含义-7

2.3.2 财务风险预警的含义-8

3 财务风险预警大数据指标的获取-9

3.1 大数据指标的理论分析-9

3.1.1 大数据指标的含义-9

3.1.2 大数据指标的可行性-9

3.2 大数据指标的获取-10

3.2.1 大数据指标的量化分析-10

3.2.2 大数据指标的获取-11

4 基于大数据的财务风险预警模型-12

4.1 将预警指标引入财务风险预警模型-12

4.1.1 样本的选择-12

4.1.2 财务指标的选择-12

4.1.3 大数据指标的选择-17

4.2 基于大数据的财务风险预警模型的建立-18

4.2.1 Logistic回归模型概念-19

4.2.2 未引入大数据指标的Logistic财务风险预警模型-19

4.2.3 引入大数据指标的Logistic财务风险预警模型-21

4.2.4 原始模型和改进模型的对比-22

5 改进模型的应用-24

5.1 应用改进模型预测企业财务风险-24

5.1.1 企业的选择-24

5.1.2 应用改进模型进行预测-24

5.2 分析结果-25

5.2.1 分析财务不正常企业-25

5.2.2 分析财务正常企业-26

6 改进模型的分析及评价-27

6.1 分析改进模型-27

6.2 评价改进模型-27

结论-29

致谢-30

参考文献-31

附录-32

附录1 模型样本部分原始数据-32

附录2 江苏省汽车制造业部分原始数据-33