摘要:随着互联网技术的不断发展，数据的急剧增涨对金融领域无疑是有莫大的帮助。其中由于股票的技术分析自其诞生以来就备受争议，因此大数据对于股票技术分析的有效性研究可作为相当充分的佐证。

本文主要通过查找相关的文献先对大数据与股票技术分析的关系进行探讨分析说明本论题的可行性与重要性，并在此基础上再利用相关的量化交易平台对国内股票市场进行研究以及运用对应的量化策略或资料来对股市进行量化回测，实现股市的复盘。最后得出策略收益一般会高于基准收益并且均为正收益，则认为该策略是可行的，即基于大数据的股票技术分析是有效的。

关键词：大数据；量化回测；股票；技术分析

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

1.1. 选题背景及意义-1

1.1.1. 选题背景-1

1.1.2. 选题意义-2

2. 量化交易与股票技术分析-4

2.1. 技术分析介绍-4

2.1.1. 技术分析的三大前提假设-4

2.1.2. 技术分析方法分类-2

2.2. 大数据与量化交易-2

2.3. 量化交易与股票技术分析关系-3

3. 构建量化策略模型-4

4. 基于技术分析理论的量化回测结果-9

5. 结论-13

5.1. 总结-13

5.2. 不足及展望-13

参考文献-15

附录-16

致谢-64