摘要:在这个高速发展的现代社会，不论是城乡建设还是国家重点工程的实施，都离不开混凝土。市场对混凝土的需求量越来越大，质量要求越来越高，因此，需要一种更精准的混凝土配比设计方案。

混凝土搅拌站是生产混凝土的重要设备，混凝土搅拌站中每种物料的用量比例关系直接决定了成品混凝土的性能。本文通过分析混凝土搅拌站配料系统，收集混凝土搅拌站历史生产配比数据，即混凝土配比值与28天抗压强度的关系数据。分析数据，最终建立一个合适的神经网络模型来准确描述这种对应关系，最后根据这种模型，采用粒子群迭代算法设计出指定要求强度下的配比值。运用这种方法设计配比值拥有操作简单，精确度高，适应性强等特点。

关键词 配比；BP神经网络；粒子群；混凝土搅拌站

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1 课题背景-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 主要内容安排-2

2 混凝土配料系统-3

2.1 混凝土搅拌站简介-3

2.2 配料系统的工艺流程-3

2.3 混凝土配料系统简介-5

2.3.1 配料系统的组成-5

2.3.2 配料系统的关键问题-6

3 混凝土强度模型的建立-8

3.1 初步建立BP神经网络模型-8

3.1.1 BP神经网络简介-8

3.1.2 建立混凝土强度BP神经网络-9

3.1.3 BP神经网络测试-11

3.2 用粒子群算法优化神经网络权阈值-12

3.2.1 粒子群算法的基本原理及方法-12

3.2.2 PSO优化神经网络的基本原理-14

3.2.3 PSO-BP神经网络模型的建立-14

3.2.4 PSO-BP神经网络仿真测试-16

4 混凝土配比仿真设计-18

4.1 混凝土配比设计思路-18

4.2 粒子群算法设计混凝土配比实现步骤-18

4.3 混凝土配比仿真设计结果-19

4.4 基于混凝土成本的生产配比筛选-21

4.4.1 混凝土成本计算方法-21

4.4.2 混凝土成本筛选实例-22

5 混凝土设计存在的问题及解决办法-24

5.1 混凝土坍落度的调整方法-24

5.2 混凝土强度不足的原因及解决办法-24

结论-26

致谢-27

参考文献-28

附录-29

附录1 BP神经网络模型建立及测试程序-29

附录2 PSO-BP神经网络模型优化及测试程序-31

附录3 混凝土配比仿真设计程序-36