摘要:房产行业是我国国民经济的支柱型行业，其成长速率的快慢和规模的大小影响着整个国民经济的健康成长。调控和管理房产价格都会出现在每届政府的工作报告中，并且这也是各地政府相关部门的首要任务。所以，从房产价格入手，寻找影响房产价格的各个因素，通过对各个因素的分析从而找到和房产价格的相关联系，最终对房产价格进行科学的研究。这对于国民经济又好又快的发展有着积极意义。

众所周知，各种因素影响着房产价格，这其中有经济水平因素，社会发展因素，政策实施因素，居民收入因素，市场供求因素等。本文就是运用多元线性回归这种方法首先对房产价格做一个简要说明，然后对各个因素进行简单描述和分析，从而找出他们之间的联系，筛选联系较大的因素放入数学模型之中，最后找到了徐州市地区生产总值、徐州市人均可支配收入、徐州市固定资产投资完成额、徐州市金融机构存款余额、江苏省钢材产量、江苏省生铁产量、徐州市财政收入、徐州市财政支出这8个因素，通过对数据的处理得到了线性回归模型。

经过分析徐州市人均可支配收入、江苏省生铁产量、徐州市地区生产总值和徐州市财政收入这四个因素对徐州市房价影响最大。根据研究结果我提出这些政策性意见：建立双向调节的反馈机制、建立价格预警制度、加大廉租房力度等政策来抑制日益增长的房价。

关键词  回归分析；房产价格；预测；趋势

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景-1

1.2 研究的目的和意义-1

1.3 研究的现状-1

1.4 研究的内容-2

2 房产价格相关理论-3

2.1 房产价格的构成-3

2.2 房产价格的形成机制-3

2.2.1 市场供求价格机制-3

2.2.2 生产价格机制-3

2.3 影响房价的相关因素-3

2.3.1 经济水平因素-3

2.3.2 社会发展因素-4

2.3.3 政策实施因素-4

2.3.4 市场供求因素-4

2.3.5 其他次要因素-4

3 回归分析理论简述-5

3.1回归分析的步骤-5

3.2多元线性回归模型的建立-5

3.3模型检验-6

3.4将实际问题结合到回归模型中的步骤-6

4 房产市场现状及影响指标说明-7

4.1房价现状-7

4.1.1国内房价现状-7

4.1.2徐州市房价现状-8

4.2影响指标-8

5 基于多元线性回归模型对徐州房价的分析-13

5.1 初始变量的选取-13

5.2 模型散点图分析-13

5.3 线性回归方程的建立-15

5.4 检验-16

5.5 修正回归模型-20

5.6 房价分析-21

6 建议-23

6.1 建立双向调节的反馈机制-23

6.2 建立价格预警制度-23

6.3 加大廉租房政策力度-23

6.4 加强经济适用房的建设和管理-23

6.5 整顿和规范房产市场秩序-24

结论-25

致谢-26

参考文献-27